OECD svarar på den avgörande frågan: Vad kan AI verkligen göra och vad kan den inte göra?
Skulle du välja att kolla på en film ikväll, somt tittarna gett 2 av 5 eller 3 av 5 i betyg. Förmodligen inte.
OECD kartlägger hur nära AI verkligen är att replikera mänskliga uppgifter. De redovisas i en skala på 1-5, inom nio områden. Den genomsnittliga rankningen var endast 2 för sex domäner och 3 för tre.
Resultaten från denna första version, som kommer att uppdateras kontinuerligt, har utvecklats under fem år med bidrag från över 50 experter inom AI, psykologi och utbildning. Tillsammans har de utvecklat en indikator som svarar på frågan: vad kan AI verkligen göra, och vad kan den inte göra.
Målet är att beskriva AI:s kapacitet på ett sätt som är begripligt för beslutsfattare och allmänheten, och politiskt relevant.
“I appreciate this initiative very much, and it can give very helpful support for policymakers and the public to understand what AI systems can and cannot do.”
Ute Schmidt, Head of Cognitive Systems Group, University of Bamberg
"Beroende på källa kommer AI antingen att rädda världen eller förstöra den"
Andreas Schleicher som har initierat och arbetat med PISA-rapporten (Programmet för internationell utvärdering av elevprestationer), har tagit initiativ till denna globala plattform för innovation och omvandling av utbildnings- och kompetenspolitik
OECD skriver vid lanseringen i juni 2025: ”… beroende på källa kommer AI antingen att rädda världen eller förstöra den. I en värld som domineras av hype och rädsla saknas fortfarande en tydlig, tillförlitlig och nyanserad information om AI:s verkliga kapacitet. Inte ens AI-utvecklare förstår AI-systemens nuvarande kapacitet – eller hur snabbt de utvecklas.”
“The OECD’s AI Capability Indicators is an important step forward to enable policymakers to monitor which AI systems can reproduce which human abilities, with key implications for skills, development and employment.”
Pierre Therrien, CERI member and Chief Economist, Department of Employment and Social Development in Canada.
Det finansiella spelet
.
De som utvecklar AI har ett behov av positiva siffror och en snabb utvecklingspotential för att få finansiering. OECD vill nyansera beslutsunderlaget.
“I cannot overemphasis the importance of offering guidance to the public and policymakers about what AI can and cannot do.”
Jonathan Gratsch, director for Virtual Human Research, University of Southern California.