Harvard Business Review: AI en opålitlig tidstjuv som skapar merarbete
En studie från 2025, visar att över 40 procent av de anställda regelbundet drabbas av så kallad “workslop” – AI-genererat innehåll som ser rätt ut men saknar substans.
I
- Begreppet “workslop”: Syftar på AI-genererat material som verkar korrekt men i praktiken är bristfälligt.
- Över 40 procent av medarbetarna rapporterar att de får det minst en gång i månaden.
- Varje gång tar det i genomsnitt nästan två timmar att rätta till, förtydliga eller komplettera.
Till det ska läggas alla - som inte har tillräckligt med kunskap för att upptäcka det som är fel
”Det finns en ny sorts kunskapsklyfta. Den mellan dem som kan upptäcka när AI:n har fel – och de som tror att den alltid har rätt. En professorskollega till mig uttryckte det som att: ”När studenterna använder AI blir det dåligt, men när jag gör det blir det bra.”
Det säger Annika Waern, professor i människa–datorinteraktion, vid Uppsala universitet i en artikel i Dagens Nyheter, 25-11-24.
Hon konstaterar att stora språkmodeller, som Chat GPT, inte är byggda för att ge oss det mest genomtänkta resultatet, utan bara att generera något som ser ut som ett svar på det vi frågat om.
Programmerare som förväntades bli 24 procent snabbare med AI – blev 19 procent långsammare
Studien har gjorts av den ideella organisationen METR, som grundats av Beth Barnes, en tidigare forskare vid OpenAI. Den publicerades 2025.
- För erfarna utvecklare tog det i genomsnitt 19 procent längre tid med AI-assistenter – jämfört med kontollgruppen som inte använde AI.
- Mycket av den AI-genererade koden var oanvändbar eller felaktig, vilket tvingade utvecklarna att lägga tid på att granska och rätta AI:s förslag.
- Forskarna hade förväntat sig att AI skulle göra utvecklarna 24 procent snabbare, men resultatet blev det motsatta.
”Det viktigaste är att sluta falla för hajpen!”
Annika Waern, professorn i Uppsala, påpekar i DN-artikeln att det är klokt att inte förvänta sig alltför hög produktivitetsökning med hjälp av AI. Det kan leda till avkall på kvalitet och skapa samarbetsproblem i organisationen.
”Men det viktigaste är att sluta falla för hajpen! Att i stället fortsätta vårda sina kärnvärden och spjutspetskunskaper och förstå att AI bara är ett verktyg av många. Mänsklig kunskap och erfarenhet kommer att trumfa slop länge än, och är en förutsättning för att vi ska få ut något meningsfullt av AI-tekniken.”
Det är inte bara ett teknikproblem – det är ett hjärnproblem
Det är inte första gången några blir miljardärer på ny bristfällig eller manipulativ teknik, som drabbar individer, företag och andra organisationer i form av minskad produktivitet (den har inte varit så låg – under så lång tid på 250 år, Bank of England, 2018), minskad arbetsglädje, fler konflikter, ökad stress, högre sjukfrånvaro och sämre studieresultat.
De som utvecklar, finansierar och köper AI-tjänster måste ta hänsyn till hur hjärnan faktiskt fungerar när vi arbetar, kommunicerar och fattar beslut. Cognicopter är en del av den lösningen.
Vi måste göra allt för att det ska bli bättre än förra gången
Introduktionen av mobilt bredband, smarta telefoner, sociala medier har förändrat världen – men inte alltid på det sätt vi hoppades på.
Utbildning är en förutsättning för att förstå det komplexa samspelet mellan AI och människan för att säkerställa att alla förstår både AI:s potential och begränsningar med utgångspunkt från våra kognitiva förmågor.
AI har mycket positivt att erbjuda om den utvecklas och används på rätt sätt. Nu, när vi står inför ännu en stor teknisk omvandling. måste vi göra allt vi kan för att den ska bli bättre än förra gången.
© Little Big One AB 2023-2025.
