Harvard Business Review: AI en opålitlig tidstjuv som skapar merarbete

En studie från 2025, visar att över 40 procent av de anställda regelbundet drabbas av så kallad “workslop” – AI-genererat innehåll som ser rätt ut men saknar substans.

Begreppet “workslop”: Syftar på AI-genererat material som verkar korrekt men i praktiken är bristfälligt.
Över 40 procent av medarbetarna rapporterar att de får det minst en gång i månaden.
Varje gång tar det i genomsnitt nästan två timmar att rätta till, förtydliga eller komplettera.

Till det ska läggas alla - som inte har tillräckligt med kunskap för att upptäcka det som är fel

”Det finns en ny sorts kunskapsklyfta. Den mellan dem som kan upptäcka när AI:n har fel – och de som tror att den alltid har rätt. En professorskollega till mig uttryckte det som att: ”När studenterna använder AI blir det dåligt, men när jag gör det blir det bra.”

Det säger Annika Waern, professor i människa–datorinteraktion, vid Uppsala universitet i en artikel i Dagens Nyheter, 25-11-24.

Hon konstaterar att stora språkmodeller, som Chat GPT, inte är byggda för att ge oss det mest

Programmerare förväntades bli 24 procent snabbare med AI – blev 19 procent långsammare

Studien har gjorts av den ideella organisationen METR, som grundats av Beth Barnes, en tidigare forskare vid OpenAI. Den publicerades 2025.

För erfarna utvecklare tog i genomsnitt 19 procent längre tid med AI-assistenter – jämfört med kontollgruppen som inte använde AI.
Mycket av den AI-genererade koden var oanvändbar eller felaktig, vilket tvingade utvecklarna att lägga tid på att granska och rätta AI:s förslag.
Forskarna hade förväntat sig att AI skulle göra utvecklarna 24 procent snabbare, men resultatet blev det motsatta.

”Det viktigaste är att sluta falla för hajpen!”

Annika Waern, professorn i Uppsala, påpekar i DN-artikeln att det är klokt att inte förvänta sig alltför hög produktivitetsökning med hjälp av AI. Det kan leda till avkall på kvalitet och skapa samarbetsproblem i organisationen.

”Men det viktigaste är att sluta falla för hajpen! Att i stället fortsätta vårda sina kärnvärden och spjutspetskunskaper och förstå att AI bara är ett verktyg av många. Mänsklig kunskap och erfarenhet kommer att trumfa slop länge än, och är en förutsättning för att vi ska få ut något meningsfullt av AI-tekniken.”

Det är inte bara ett teknikproblem – det är hjärnproblem

Det är inte första gången några blir miljardärer på ny bristfällig eller manipulativ teknik, som drabbar enskilda företag och andra organisationer i form av minskad produktivitet (den har inte varit så låg – under så lång tid på 250 år, Bank of England, 2018), minskad arbetsglädje, fler konflikter, ökad stress, högre sjukfrånvaro och sämre studieresultat.

Vi behöver modeller som tar hänsyn till hur hjärnan faktiskt fungerar när vi arbetar, kommunicerar och fattar beslut.

Cognicopter är en sådan modell

Den översätter neurovetenskap till praktiska strategier.
Den hjälper organisationer att undvika fokusfällor, tidstjuvar och mentala slukhål.
Det leder till en intelligenskapade kultur där AI kan bli en resurs – inte en belastning.